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Opinion Mining im Web 2.0 = Ansätze,...
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SpringerLink (Online service)
Opinion Mining im Web 2.0 = Ansätze, Methoden, Vorgehensmodell /
Record Type:
Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:
Opinion Mining im Web 2.0/ von Gerald Petz.
Reminder of title:
Ansätze, Methoden, Vorgehensmodell /
Author:
Petz, Gerald.
Description:
XXIII, 430 S. 63 Abb.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
Subject:
Management information systems. -
Online resource:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-23801-8
ISBN:
9783658238018
Opinion Mining im Web 2.0 = Ansätze, Methoden, Vorgehensmodell /
Petz, Gerald.
Opinion Mining im Web 2.0
Ansätze, Methoden, Vorgehensmodell /[electronic resource] :von Gerald Petz. - 1st ed. 2019. - XXIII, 430 S. 63 Abb.online resource.
Opinion Mining – Grundlagen und Stand der Forschung -- Web 2.0-Quellen für das Opinion Mining -- Methoden und Algorithmen für Opinion Mining.
In diesem Buch werden die Grundlagen des Opinion Minings dargestellt sowie mögliche Ansätze, Methoden und Algorithmen aus den Bereichen Text Mining, linguistische Algorithmen, semantische Technologien und Information Retrieval aufgezeigt. Beim Opinion Mining geht es darum, textuell vorliegende Meinungen von Menschen zu analysieren und ihre Einstellung zu Produkten, Marken, Organisationen, Personen oder ganz allgemein zu Themen auszuwerten. Der Inhalt • Opinion Mining – Grundlagen und Stand der Forschung • Web 2.0-Quellen für das Opinion Mining • Methoden und Algorithmen für Opinion Mining Die Zielgruppen • Dozierende, Studierende und Praktiker der Fachgebiete Informatik und Machine Learning Der Autor Dr. Gerald Petz ist Leiter des Studiengangs „Marketing und Electronic Business“ an der FH Oberösterreich, Campus Steyr. Seine Forschungsschwerpunkte sind Opinion Mining, Web Mining, Named Entity Linking und E-Commerce.
ISBN: 9783658238018
Standard No.: 10.1007/978-3-658-23801-8doiSubjects--Topical Terms:
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In diesem Buch werden die Grundlagen des Opinion Minings dargestellt sowie mögliche Ansätze, Methoden und Algorithmen aus den Bereichen Text Mining, linguistische Algorithmen, semantische Technologien und Information Retrieval aufgezeigt. Beim Opinion Mining geht es darum, textuell vorliegende Meinungen von Menschen zu analysieren und ihre Einstellung zu Produkten, Marken, Organisationen, Personen oder ganz allgemein zu Themen auszuwerten. Der Inhalt • Opinion Mining – Grundlagen und Stand der Forschung • Web 2.0-Quellen für das Opinion Mining • Methoden und Algorithmen für Opinion Mining Die Zielgruppen • Dozierende, Studierende und Praktiker der Fachgebiete Informatik und Machine Learning Der Autor Dr. Gerald Petz ist Leiter des Studiengangs „Marketing und Electronic Business“ an der FH Oberösterreich, Campus Steyr. Seine Forschungsschwerpunkte sind Opinion Mining, Web Mining, Named Entity Linking und E-Commerce.
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Business and Economics (German Language) (SpringerNature-11775)
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