國立虎尾科技大學 |

Multiple Sequenzalignments = Welches Programm passt zu meinen Daten? /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Multiple Sequenzalignments/ von Theodor Sperlea.
Reminder of title:	Welches Programm passt zu meinen Daten? /
Author:	Sperlea, Theodor.
Description:	XII, 102 S. 24 Abb., 11 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Bioinformatics. -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-58811-6
ISBN:	9783662588116

Multiple Sequenzalignments = Welches Programm passt zu meinen Daten? /
Sperlea, Theodor.

Multiple SequenzalignmentsWelches Programm passt zu meinen Daten? /[electronic resource] :von Theodor Sperlea. - 1st ed. 2019. - XII, 102 S. 24 Abb., 11 Abb. in Farbe.online resource.

I Hintergründe -- 1 Multiple Sequenzalignments: eine Einführung -- 2 Wie funktionieren MSA-Programme?- 3 Übersicht aktueller MSA-Programme -- II Welcher MSA-Algorithmus ist passend für mich?- 4 Details zur Analyse der Programme -- 5 Entscheidungshilfe -- Glossar -- Literatur -- Index.

Dieses Buch ist ein praktischer Ratgeber für Biologinnen und Biologen, die Multiple Sequenzalignments (MSAs) für ihre Datenanalysen verwenden und einen verständlichen Überblick über die vielen verschiedenen Programme suchen. Trotz ihres wichtigen Stellenwertes in der Datenanalyse herrscht Unsicherheit unter den Forschenden wie MSA-Programme genau funktionieren - ganz zu schweigen davon, wie und warum die unterschiedlichen Analysen zu verschiedenen Ergebnissen führen. Welches Programm ist für die Auswertung meiner Daten das richtige und wie kann ich sicherstellen, alle relevanten Erkenntnisse aus den Alignments gezogen zu haben? Dieses Buch bietet hilfreiche Erklärungen und Hintergründe ohne große bioinformatische Vorkenntnisse vorauszusetzen und führt die Leserinnen und Leser langsam in die Thematik ein. Im ersten Teil des Buches werden die möglichen Einsatzfelder wie auch die Formate, die üblicherweise von MSA-Programmen produziert werden, im Detail beschrieben. Ebenso werden auf unkomplizierte Weise die zentralen Algorithmen sowie die inneren Abläufe der gängigsten MSA-Programme der Vergangenheit und der Gegenwart in größerer Detailtiefe erklärt. Den zweiten Teil des Buches bildet ein ausführlicher datenbasierter Vergleich zwischen MSA-Programmen, der als Entscheidungshilfe für die Programmauswahl für dein nächstes Alignment dienen soll. Der Autor Theodor Sperlea studierte in Marburg Biologie und Molecular and Cellular Biology mit einem Schwerpunkt in Mikrobiologie und Genetik. Früh im Studium hatte er erste Kontaktmöglichkeiten mit MSAs als Werkzeug zur Untersuchung von evolutionären Verhältnissen zwischen Genen verschiedener Organismen. Durch seine Promotion, in der er die Ökologie von Mikroorganismen in Seen mit statistischen und bioinformatischen Methoden untersucht hat, konnte er sich einen tieferen Einblick in die informatische Seite und somit die Funktionsweise von MSA-Programmen erarbeiten.

ISBN: 9783662588116

Standard No.: 10.1007/978-3-662-58811-6doiSubjects--Topical Terms:

583857
Bioinformatics.

LC Class. No.: QH324.2-324.25

Dewey Class. No.: 570.285

Multiple Sequenzalignments = Welches Programm passt zu meinen Daten? /
LDR:03505nam a22003615i 4500 001 1015596
003 DE-He213
005 20200714065113.0
007 cr nn 008mamaa
008 210106s2019 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783662588116 $9 978-3-662-58811-6
024 7 $a 10.1007/978-3-662-58811-6 $2 doi
035 $a 978-3-662-58811-6
050 4 $a QH324.2-324.25
072 7 $a PSD $2 bicssc
072 7 $a SCI056000 $2 bisacsh
072 7 $a PSD $2 thema
072 7 $a UB $2 thema
082 0 4 $a 570.285 $2 23
100 1 $a Sperlea, Theodor. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1309763
245 1 0 $a Multiple Sequenzalignments $h [electronic resource] : $b Welches Programm passt zu meinen Daten? / $c von Theodor Sperlea.
250 $a 1st ed. 2019.
264 1 $a Berlin, Heidelberg : $b Springer Berlin Heidelberg : $b Imprint: Springer Spektrum, $c 2019.
300 $a XII, 102 S. 24 Abb., 11 Abb. in Farbe. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
505 0 $a I Hintergründe -- 1 Multiple Sequenzalignments: eine Einführung -- 2 Wie funktionieren MSA-Programme?- 3 Übersicht aktueller MSA-Programme -- II Welcher MSA-Algorithmus ist passend für mich?- 4 Details zur Analyse der Programme -- 5 Entscheidungshilfe -- Glossar -- Literatur -- Index.
520 $a Dieses Buch ist ein praktischer Ratgeber für Biologinnen und Biologen, die Multiple Sequenzalignments (MSAs) für ihre Datenanalysen verwenden und einen verständlichen Überblick über die vielen verschiedenen Programme suchen. Trotz ihres wichtigen Stellenwertes in der Datenanalyse herrscht Unsicherheit unter den Forschenden wie MSA-Programme genau funktionieren - ganz zu schweigen davon, wie und warum die unterschiedlichen Analysen zu verschiedenen Ergebnissen führen. Welches Programm ist für die Auswertung meiner Daten das richtige und wie kann ich sicherstellen, alle relevanten Erkenntnisse aus den Alignments gezogen zu haben? Dieses Buch bietet hilfreiche Erklärungen und Hintergründe ohne große bioinformatische Vorkenntnisse vorauszusetzen und führt die Leserinnen und Leser langsam in die Thematik ein. Im ersten Teil des Buches werden die möglichen Einsatzfelder wie auch die Formate, die üblicherweise von MSA-Programmen produziert werden, im Detail beschrieben. Ebenso werden auf unkomplizierte Weise die zentralen Algorithmen sowie die inneren Abläufe der gängigsten MSA-Programme der Vergangenheit und der Gegenwart in größerer Detailtiefe erklärt. Den zweiten Teil des Buches bildet ein ausführlicher datenbasierter Vergleich zwischen MSA-Programmen, der als Entscheidungshilfe für die Programmauswahl für dein nächstes Alignment dienen soll. Der Autor Theodor Sperlea studierte in Marburg Biologie und Molecular and Cellular Biology mit einem Schwerpunkt in Mikrobiologie und Genetik. Früh im Studium hatte er erste Kontaktmöglichkeiten mit MSAs als Werkzeug zur Untersuchung von evolutionären Verhältnissen zwischen Genen verschiedener Organismen. Durch seine Promotion, in der er die Ökologie von Mikroorganismen in Seen mit statistischen und bioinformatischen Methoden untersucht hat, konnte er sich einen tieferen Einblick in die informatische Seite und somit die Funktionsweise von MSA-Programmen erarbeiten.
650 0 $a Bioinformatics. $3 583857
650 0 $a Microbial genetics. $3 582864
650 0 $a Microbial genomics. $3 782637
650 0 $a Plant genetics. $3 743629
650 0 $a Animal genetics. $3 895776
650 0 $a Biomathematics. $3 527725
650 2 4 $a Microbial Genetics and Genomics. $3 668641
650 2 4 $a Plant Genetics and Genomics. $3 1171617
650 2 4 $a Animal Genetics and Genomics. $3 668667
650 2 4 $a Computational Biology/Bioinformatics. $3 677363
650 2 4 $a Genetics and Population Dynamics. $3 670124
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783662588109
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-662-58811-6
912 $a ZDB-2-SNA
950 $a Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)