國立虎尾科技大學 |

Potenziale Künstlicher Intelligenz für die Qualitätswissenschaft = Bericht zur GQW-Jahrestagung 2018 in Nürnberg /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Potenziale Künstlicher Intelligenz für die Qualitätswissenschaft/ herausgegeben von Robert H. Schmitt.
Reminder of title:	Bericht zur GQW-Jahrestagung 2018 in Nürnberg /
other author:	Schmitt, Robert H.
Description:	VIII, 236 S. 100 Abb., 27 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Quality control. -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-60692-6
ISBN:	9783662606926

Potenziale Künstlicher Intelligenz für die Qualitätswissenschaft = Bericht zur GQW-Jahrestagung 2018 in Nürnberg /
Potenziale Künstlicher Intelligenz für die QualitätswissenschaftBericht zur GQW-Jahrestagung 2018 in Nürnberg /[electronic resource] :herausgegeben von Robert H. Schmitt. - 1st ed. 2020. - VIII, 236 S. 100 Abb., 27 Abb. in Farbe.online resource.

Die Gesellschaft für Qualitätswissenschaft e.V. GQW hat sich seit ihrer Gründung im Dezember 1994 dem Ziel verschrieben, die Qualitätswissenschaft in Lehre und Forschung zu fördern und den Wissenstransfer in die industrielle Anwendung zu unterstützen. Seit 1998 werden hierzu im Rahmen von Jahrestagungen Forschungs- und Entwicklungsergebnisse vorgestellt, die für die Qualitätswissenschaft aktuelle und relevante Themen aufgreifen. Die Jahrestagung 2018 der GQW fand unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Robert H. Schmitt parallel zum DGQ-Qualitätstag auf der Nürnberger Messe statt. Der Themenschwerpunkt fokussierte auf das Potenzial der Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Qualitätswissenschaft sowie daran angeknüpfter Themen mit Blick auf die voranschreitende Digitalisierung und Vernetzung in produzierenden Unternehmen. Es eröffnen sich u.a. Potenziale im Bereich der kontextbezogenen Extraktion von Daten zur Gestaltung intelligenter Assistenzsysteme und Infrastrukturen zur Unterstützung des modernen Qualitätsmanagements in Unternehmen. Der Herausgeber Prof. Dr.-Ing. Robert Schmitt wechselte nach Studium an der RWTH Aachen und Promotion am Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement 1997 zur MAN Nutzfahrzeuge AG in München, wo er leitende Positionen im Qualitätswesen und in der Montage innehatte. Zum 1. Juli 2004 wurde er als Professor an die RWTH Aachen berufen. Er ist als Inhaber des Lehrstuhls für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement Mitglied des Direktoriums des Werkzeugmaschinenlabor WZL und des Fraunhofer Instituts für Produktionstechnologie IPT.

ISBN: 9783662606926

Standard No.: 10.1007/978-3-662-60692-6doiSubjects--Topical Terms:

573723
Quality control.

LC Class. No.: TA169.7

Dewey Class. No.: 658.56

Potenziale Künstlicher Intelligenz für die Qualitätswissenschaft = Bericht zur GQW-Jahrestagung 2018 in Nürnberg /
LDR:02925nam a22003495i 4500 001 1027393
003 DE-He213
005 20200711205937.0
007 cr nn 008mamaa
008 210318s2020 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783662606926 $9 978-3-662-60692-6
024 7 $a 10.1007/978-3-662-60692-6 $2 doi
035 $a 978-3-662-60692-6
050 4 $a TA169.7
050 4 $a T55-55.3
072 7 $a TGPR $2 bicssc
072 7 $a TEC032000 $2 bisacsh
072 7 $a TGPR $2 thema
082 0 4 $a 658.56 $2 23
245 1 0 $a Potenziale Künstlicher Intelligenz für die Qualitätswissenschaft $h [electronic resource] : $b Bericht zur GQW-Jahrestagung 2018 in Nürnberg / $c herausgegeben von Robert H. Schmitt.
250 $a 1st ed. 2020.
264 1 $a Berlin, Heidelberg : $b Springer Berlin Heidelberg : $b Imprint: Springer Vieweg, $c 2020.
300 $a VIII, 236 S. 100 Abb., 27 Abb. in Farbe. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
520 $a Die Gesellschaft für Qualitätswissenschaft e.V. GQW hat sich seit ihrer Gründung im Dezember 1994 dem Ziel verschrieben, die Qualitätswissenschaft in Lehre und Forschung zu fördern und den Wissenstransfer in die industrielle Anwendung zu unterstützen. Seit 1998 werden hierzu im Rahmen von Jahrestagungen Forschungs- und Entwicklungsergebnisse vorgestellt, die für die Qualitätswissenschaft aktuelle und relevante Themen aufgreifen. Die Jahrestagung 2018 der GQW fand unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Robert H. Schmitt parallel zum DGQ-Qualitätstag auf der Nürnberger Messe statt. Der Themenschwerpunkt fokussierte auf das Potenzial der Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Qualitätswissenschaft sowie daran angeknüpfter Themen mit Blick auf die voranschreitende Digitalisierung und Vernetzung in produzierenden Unternehmen. Es eröffnen sich u.a. Potenziale im Bereich der kontextbezogenen Extraktion von Daten zur Gestaltung intelligenter Assistenzsysteme und Infrastrukturen zur Unterstützung des modernen Qualitätsmanagements in Unternehmen. Der Herausgeber Prof. Dr.-Ing. Robert Schmitt wechselte nach Studium an der RWTH Aachen und Promotion am Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement 1997 zur MAN Nutzfahrzeuge AG in München, wo er leitende Positionen im Qualitätswesen und in der Montage innehatte. Zum 1. Juli 2004 wurde er als Professor an die RWTH Aachen berufen. Er ist als Inhaber des Lehrstuhls für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement Mitglied des Direktoriums des Werkzeugmaschinenlabor WZL und des Fraunhofer Instituts für Produktionstechnologie IPT.
650 0 $a Quality control. $3 573723
650 0 $a Reliability. $3 573603
650 0 $a Industrial safety. $3 568114
650 0 $a Computational intelligence. $3 568984
650 0 $a Machine learning. $3 561253
650 1 4 $a Quality Control, Reliability, Safety and Risk. $3 671184
650 2 4 $a Computational Intelligence. $3 768837
650 2 4 $a Machine Learning. $3 1137723
700 1 $a Schmitt, Robert H. $e editor. $4 edt $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt $3 1323640
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783662606919
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-662-60692-6
912 $a ZDB-2-STI
950 $a Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)