國立虎尾科技大學 |

Persönlichkeitsbasierte Personalisierung im Mobile Commerce = Eine verhaltenswissenschaftliche Analyse am Beispiel von Supermarkt-Apps /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Persönlichkeitsbasierte Personalisierung im Mobile Commerce/ von Stefanie Arz.
Reminder of title:	Eine verhaltenswissenschaftliche Analyse am Beispiel von Supermarkt-Apps /
Author:	Arz, Stefanie.
Description:	XVI, 275 S. 86 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Marketing. -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-31819-2
ISBN:	9783658318192

Persönlichkeitsbasierte Personalisierung im Mobile Commerce = Eine verhaltenswissenschaftliche Analyse am Beispiel von Supermarkt-Apps /
Arz, Stefanie.

Persönlichkeitsbasierte Personalisierung im Mobile CommerceEine verhaltenswissenschaftliche Analyse am Beispiel von Supermarkt-Apps /[electronic resource] :von Stefanie Arz. - 1st ed. 2020. - XVI, 275 S. 86 Abb.online resource. - Forum Marketing. - Forum Marketing.

1. Einleitung -- 2. Konzeptionelle Grundlagen der persönlichkeitsbasierten Personalisierung -- 3. Studie 1: Persönlichkeit und App-Interface-Präferenzen -- 4. Studie 2: Wirkung persönlichkeitsbasierter Personalisierung -- 5. Schlussbetrachtung.

Mit Hilfe von intelligenten Algorithmen können anhand des digitalen Fußabdrucks eines Nutzers zunehmend psychografische Merkmale – vor allem die Persönlichkeit – prognostiziert werden. Diese Informationen liefern neue Ansatzpunkte für das Marketing, insbesondere für die Personalisierung von Apps. Bisher werden Persönlichkeitsinformationen vor allem in der Informatikforschung zur Optimierung von Recommender Systemen genutzt. Die vorliegende Arbeit nimmt dagegen eine verhaltenswissenschaftliche Perspektive ein und untersucht, wie eine Personalisierung auf Basis der Persönlichkeit von Nutzern wahrgenommen und bewertet wird. Anhand der Ergebnisse zweier Studien im Kontext von Supermarkt-Apps gibt die Autorin Empfehlungen für eine erfolgreiche Umsetzung persönlichkeitsbasierter Personalisierung. Die Autorin Stefanie Arz promovierte bei Prof. Dr. Andreas Mann am Fachgebiet Marketing der Universität Kassel.

ISBN: 9783658318192

Standard No.: 10.1007/978-3-658-31819-2doiSubjects--Topical Terms:

557931
Marketing.

LC Class. No.: HF5410-5417.5

Dewey Class. No.: 658.8

Persönlichkeitsbasierte Personalisierung im Mobile Commerce = Eine verhaltenswissenschaftliche Analyse am Beispiel von Supermarkt-Apps /
LDR:02487nam a22003735i 4500 001 1029656
003 DE-He213
005 20200924130723.0
007 cr nn 008mamaa
008 210318s2020 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783658318192 $9 978-3-658-31819-2
024 7 $a 10.1007/978-3-658-31819-2 $2 doi
035 $a 978-3-658-31819-2
050 4 $a HF5410-5417.5
072 7 $a KJS $2 bicssc
072 7 $a BUS043000 $2 bisacsh
072 7 $a KJS $2 thema
072 7 $a KJSM $2 thema
082 0 4 $a 658.8 $2 23
100 1 $a Arz, Stefanie. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1326445
245 1 0 $a Persönlichkeitsbasierte Personalisierung im Mobile Commerce $h [electronic resource] : $b Eine verhaltenswissenschaftliche Analyse am Beispiel von Supermarkt-Apps / $c von Stefanie Arz.
250 $a 1st ed. 2020.
264 1 $a Wiesbaden : $b Springer Fachmedien Wiesbaden : $b Imprint: Springer Gabler, $c 2020.
300 $a XVI, 275 S. 86 Abb. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
490 1 $a Forum Marketing
505 0 $a 1. Einleitung -- 2. Konzeptionelle Grundlagen der persönlichkeitsbasierten Personalisierung -- 3. Studie 1: Persönlichkeit und App-Interface-Präferenzen -- 4. Studie 2: Wirkung persönlichkeitsbasierter Personalisierung -- 5. Schlussbetrachtung.
520 $a Mit Hilfe von intelligenten Algorithmen können anhand des digitalen Fußabdrucks eines Nutzers zunehmend psychografische Merkmale – vor allem die Persönlichkeit – prognostiziert werden. Diese Informationen liefern neue Ansatzpunkte für das Marketing, insbesondere für die Personalisierung von Apps. Bisher werden Persönlichkeitsinformationen vor allem in der Informatikforschung zur Optimierung von Recommender Systemen genutzt. Die vorliegende Arbeit nimmt dagegen eine verhaltenswissenschaftliche Perspektive ein und untersucht, wie eine Personalisierung auf Basis der Persönlichkeit von Nutzern wahrgenommen und bewertet wird. Anhand der Ergebnisse zweier Studien im Kontext von Supermarkt-Apps gibt die Autorin Empfehlungen für eine erfolgreiche Umsetzung persönlichkeitsbasierter Personalisierung. Die Autorin Stefanie Arz promovierte bei Prof. Dr. Andreas Mann am Fachgebiet Marketing der Universität Kassel.
650 0 $a Marketing. $3 557931
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783658318185
830 0 $a Forum Marketing $3 1262705
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-658-31819-2
912 $a ZDB-2-SWI
950 $a Business and Economics (German Language) (SpringerNature-11775)