Language:
English
繁體中文
Help
Login
Back
Switch To:
Labeled
|
MARC Mode
|
ISBD
Popularität und Relevanz in der Suche = Ein Experiment zur Erforschung von Relevanzkriterien in akademischen Suchsystemen /
Record Type:
Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:
Popularität und Relevanz in der Suche/ von Christiane Behnert.
Reminder of title:
Ein Experiment zur Erforschung von Relevanzkriterien in akademischen Suchsystemen /
Author:
Behnert, Christiane.
Description:
XX, 254 S. 56 Abb., 48 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
Subject:
Application software. -
Online resource:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-37512-6
ISBN:
9783658375126
Popularität und Relevanz in der Suche = Ein Experiment zur Erforschung von Relevanzkriterien in akademischen Suchsystemen /
Behnert, Christiane.
Popularität und Relevanz in der Suche
Ein Experiment zur Erforschung von Relevanzkriterien in akademischen Suchsystemen /[electronic resource] :von Christiane Behnert. - 1st ed. 2022. - XX, 254 S. 56 Abb., 48 Abb. in Farbe.online resource.
1 Einleitung -- 2 Stand der Forschung -- 3 Voraussetzungen zur experimentellen Erforschung von Relevanzkriterien -- 4 Studie zur Untersuchung des Einflusses von Popularitätsdaten auf die Relevanzbewertung von Suchergebnissen in akademischen Suchsystemen -- 5 Schlussbetrachtungen.
Open Access
In diesem Open-Access-Buch wird mithilfe eines großangelegten Online-Experiments untersucht, wie sich die Anzeige von Zitationen oder Downloads auf die Relevanzbewertung in akademischen Suchsystemen auswirkt. Bei der Suche nach Informationen verwenden Menschen diverse Kriterien, anhand derer sie die Relevanz der Suchergebnisse bewerten. In diesem Buch wird erstmals eine systematische Übersicht über die Einflüsse im Prozess der Relevanzbewertung von Suchergebnissen in akademischen Suchsystemen aufgezeigt. Zudem wird ein anspruchsvolles und komplexes Methodenframework zur experimentellen Untersuchung von Relevanzkriterien vorgestellt. Dieses eignet sich für die weitergehende Erforschung von Relevanzkriterien im informationswissenschaftlichen Bereich. Die Autorin Christiane Behnert ist Diplom-Bibliothekarin und Informationswissenschaftlerin (M.A.) und forschte mehr als sechs Jahre zum Thema Relevanz in der Forschungsgruppe Search Studies am Department Information der HAW Hamburg. Im Dezember 2021 schloss sie ihre Promotion zur Dr. phil. erfolgreich am Fachbereich Sprach- und Informationswissenschaften der Universität Hildesheim ab.
ISBN: 9783658375126
Standard No.: 10.1007/978-3-658-37512-6doiSubjects--Topical Terms:
528147
Application software.
LC Class. No.: QA76.76.A65
Dewey Class. No.: 005.3
Popularität und Relevanz in der Suche = Ein Experiment zur Erforschung von Relevanzkriterien in akademischen Suchsystemen /
LDR
:02756nam a22003735i 4500
001
1094499
003
DE-He213
005
20220503223822.0
007
cr nn 008mamaa
008
221228s2022 gw | s |||| 0|ger d
020
$a
9783658375126
$9
978-3-658-37512-6
024
7
$a
10.1007/978-3-658-37512-6
$2
doi
035
$a
978-3-658-37512-6
050
4
$a
QA76.76.A65
072
7
$a
UB
$2
bicssc
072
7
$a
COM018000
$2
bisacsh
072
7
$a
UX
$2
thema
082
0 4
$a
005.3
$2
23
100
1
$a
Behnert, Christiane.
$e
author.
$0
(orcid)0000-0002-4863-6118
$1
https://orcid.org/0000-0002-4863-6118
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1402641
245
1 0
$a
Popularität und Relevanz in der Suche
$h
[electronic resource] :
$b
Ein Experiment zur Erforschung von Relevanzkriterien in akademischen Suchsystemen /
$c
von Christiane Behnert.
250
$a
1st ed. 2022.
264
1
$a
Wiesbaden :
$b
Springer Fachmedien Wiesbaden :
$b
Imprint: Springer Vieweg,
$c
2022.
300
$a
XX, 254 S. 56 Abb., 48 Abb. in Farbe.
$b
online resource.
336
$a
text
$b
txt
$2
rdacontent
337
$a
computer
$b
c
$2
rdamedia
338
$a
online resource
$b
cr
$2
rdacarrier
347
$a
text file
$b
PDF
$2
rda
505
0
$a
1 Einleitung -- 2 Stand der Forschung -- 3 Voraussetzungen zur experimentellen Erforschung von Relevanzkriterien -- 4 Studie zur Untersuchung des Einflusses von Popularitätsdaten auf die Relevanzbewertung von Suchergebnissen in akademischen Suchsystemen -- 5 Schlussbetrachtungen.
506
0
$a
Open Access
520
$a
In diesem Open-Access-Buch wird mithilfe eines großangelegten Online-Experiments untersucht, wie sich die Anzeige von Zitationen oder Downloads auf die Relevanzbewertung in akademischen Suchsystemen auswirkt. Bei der Suche nach Informationen verwenden Menschen diverse Kriterien, anhand derer sie die Relevanz der Suchergebnisse bewerten. In diesem Buch wird erstmals eine systematische Übersicht über die Einflüsse im Prozess der Relevanzbewertung von Suchergebnissen in akademischen Suchsystemen aufgezeigt. Zudem wird ein anspruchsvolles und komplexes Methodenframework zur experimentellen Untersuchung von Relevanzkriterien vorgestellt. Dieses eignet sich für die weitergehende Erforschung von Relevanzkriterien im informationswissenschaftlichen Bereich. Die Autorin Christiane Behnert ist Diplom-Bibliothekarin und Informationswissenschaftlerin (M.A.) und forschte mehr als sechs Jahre zum Thema Relevanz in der Forschungsgruppe Search Studies am Department Information der HAW Hamburg. Im Dezember 2021 schloss sie ihre Promotion zur Dr. phil. erfolgreich am Fachbereich Sprach- und Informationswissenschaften der Universität Hildesheim ab.
650
0
$a
Application software.
$3
528147
650
0
$a
Computational linguistics.
$3
555811
650
0
$a
Digital humanities.
$3
1114583
650
0
$a
Internet—Social aspects.
$3
1390407
650
1 4
$a
Computer and Information Systems Applications.
$3
1365732
650
2 4
$a
Computational Linguistics.
$3
670080
650
2 4
$a
Digital Humanities.
$3
1113776
650
2 4
$a
Internet Studies.
$3
1390408
710
2
$a
SpringerLink (Online service)
$3
593884
773
0
$t
Springer Nature eBook
776
0 8
$i
Printed edition:
$z
9783658375119
856
4 0
$u
https://doi.org/10.1007/978-3-658-37512-6
912
$a
ZDB-2-STI
912
$a
ZDB-2-SOB
950
$a
Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)
based on 0 review(s)
Multimedia
Reviews
Add a review
and share your thoughts with other readers
Export
pickup library
Processing
...
Change password
Login