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應用聊天機器人執行售後服務工作-以工具機為例 = = Apply Cha...

施鈞瀚

應用聊天機器人執行售後服務工作-以工具機為例 = = Apply Chatbot for Service Duty Using Examples from Machine Tool Post-sales Service /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	應用聊天機器人執行售後服務工作-以工具機為例 =/ 施鈞瀚.
Reminder of title:	Apply Chatbot for Service Duty Using Examples from Machine Tool Post-sales Service /
remainder title:	Apply Chatbot for Service Duty Using Examples from Machine Tool Post-sales Service.
Author:	施鈞瀚
Published:	雲林縣 :國立虎尾科技大學 , : 民113.06.,
Description:	[9], 64面 :圖, 表 ; : 30公分.;
Notes:	指導教授: 鄭宗明.
Subject:	Post-sales Service System. -
Online resource:	電子資源

應用聊天機器人執行售後服務工作-以工具機為例 = = Apply Chatbot for Service Duty Using Examples from Machine Tool Post-sales Service /
施鈞瀚

應用聊天機器人執行售後服務工作-以工具機為例 =Apply Chatbot for Service Duty Using Examples from Machine Tool Post-sales Service /Apply Chatbot for Service Duty Using Examples from Machine Tool Post-sales Service.施鈞瀚. - 初版. - 雲林縣 :國立虎尾科技大學 ,民113.06. - [9], 64面 :圖, 表 ;30公分.

指導教授: 鄭宗明.

碩士論文--國立虎尾科技大學工業管理系工業工程與管理碩士班.

含參考書目.

語音為人員最直覺的互動方式之一，目前已有許多可將語音轉換為文字再以文字語意做互動之搜尋機制，即所謂聊天機器人。因此，建構由語音來尋找工作知識並做邏輯回應之數位轉型工作乃越顯重要，尤其是對欠缺人力的產業。建構語音式智慧助理之基礎技術是以人工智慧方式來訓練問題與答案間之適度連結，但當問題文字及詢問方式非典型資料時，希望由人工智慧產生合理答案就是一種考驗。本研究將從工作知識之文本資料準備與提問策略上，找出可以有效回答問題之做法，除了要讓問答之間更具吻合度外，也將探討輔助售服情境之相關應用。本研究將使用ChatGPT之GPTs機能做為訓練工具，以工具機廠家提供之機台手冊及售服紀錄等文件為範例文本資料，實施售服情境之提問模擬測試並檢討修正之。.

(平裝)Subjects--Topical Terms:

1449141
Post-sales Service System.

應用聊天機器人執行售後服務工作-以工具機為例 = = Apply Chatbot for Service Duty Using Examples from Machine Tool Post-sales Service /
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500 $a 指導教授: 鄭宗明.
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502 $a 碩士論文--國立虎尾科技大學工業管理系工業工程與管理碩士班.
504 $a 含參考書目.
520 3 $a 語音為人員最直覺的互動方式之一，目前已有許多可將語音轉換為文字再以文字語意做互動之搜尋機制，即所謂聊天機器人。因此，建構由語音來尋找工作知識並做邏輯回應之數位轉型工作乃越顯重要，尤其是對欠缺人力的產業。建構語音式智慧助理之基礎技術是以人工智慧方式來訓練問題與答案間之適度連結，但當問題文字及詢問方式非典型資料時，希望由人工智慧產生合理答案就是一種考驗。本研究將從工作知識之文本資料準備與提問策略上，找出可以有效回答問題之做法，除了要讓問答之間更具吻合度外，也將探討輔助售服情境之相關應用。本研究將使用ChatGPT之GPTs機能做為訓練工具，以工具機廠家提供之機台手冊及售服紀錄等文件為範例文本資料，實施售服情境之提問模擬測試並檢討修正之。.
520 3 $a Voice interaction is one of the most intuitive methods for human- interaction. Currently, numerous search mechanisms are able to convert voice to text and then utilize text semantics to perform the interaction, commonly known as chatbots. Consequently, developing a digital transformation workflow that leverages voice to retrieve work-related knowledge and provide logical responses is increasingly crucial in many professions, especially for those who were short in man power. The core technology behind developing a voice-based intelligent assistant involves training suitable connections between questions and answers using artificial intelligence. However, generating reasonable answers when faced with atypical query texts and formats remains a significant challenge for AI. This study aims to identify effective methodologies for answering questions by preparing textual work knowledge and devising appropriate questioning strategies or prompt strategies. In addition to enhancing the coherence between questions and answers, this research will explore applications pertinent to customer service support scenarios. The study will employ ChatGPT's GPT capabilities as the training tool, using machine tool handbook and post-sales service records provided by manufacturers as sample textual data. A series of query simulation tests will be conducted within customer service contexts, followed by a comprehensive review and refinement process for effectiveness verification..
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650 # 4 $a Post-sales Service System. $3 1449141
650 # 4 $a Intelligent Voice Assistant. $3 1449140
650 # 4 $a Chatbot. $3 1218292
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650 # 4 $a 智慧語音助理. $3 1407087
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650 # 4 $a 數位轉型. $3 1347958
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