Language:
English
繁體中文
Help
Login
Back
Switch To:
Labeled
|
MARC Mode
|
ISBD
Statistik = Der Weg zur Datenanalyse /
~
Heumann, Christian.
Statistik = Der Weg zur Datenanalyse /
Record Type:
Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:
Statistik/ von Ludwig Fahrmeir, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz.
Reminder of title:
Der Weg zur Datenanalyse /
Author:
Fahrmeir, Ludwig.
other author:
Heumann, Christian.
Description:
XVI, 581 S. 162 Abb.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
Subject:
Statistics . -
Online resource:
https://doi.org/10.1007/978-3-662-50372-0
ISBN:
9783662503720
Statistik = Der Weg zur Datenanalyse /
Fahrmeir, Ludwig.
Statistik
Der Weg zur Datenanalyse /[electronic resource] :von Ludwig Fahrmeir, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz. - 8th ed. 2016. - XVI, 581 S. 162 Abb.online resource. - Springer-Lehrbuch,0937-7433. - Springer-Lehrbuch,.
Einführung -- Univariate Deskription und Exploration von Daten -- Multivariate Deskription und Exploration -- Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Diskrete Zufallsvariablen -- Stetige Zufallsvariablen -- Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen -- Mehrdimensionale Zufallsvariablen -- Parameterschätzung -- Testen von Hypothesen -- Spezielle Testprobleme -- Regressionsanalyse -- Varianzanalyse -- Zeitreihen -- Einführung in R.
Das Buch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund – unterstützt durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren. Hervorhebungen am Rand erhöhen dabei die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium. Für die vorliegende 8. Auflage wurden bisher verwendete Anwendungsbeispiele und Datensätze aktualisiert sowie weitere Beispiele und exemplarische R-Codes hinzugefügt. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Die Autoren Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München und ist inzwischen emeritiert. Prof. Dr. Christian Heumann studierte, promovierte und habilitierte an der LMU München und ist Professor am Institut für Statistik der LMU München. Dr. Rita Künstler studierte Statistik mit Anwendungsgebieten Psychologie und Soziologie an der LMU München. Anschließend arbeitete sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin und promovierte am Institut für Statistik an der LMU. Prof. Dr. Iris Pigeot war Dozentin für Statistik in Dortmund und Mainz sowie Professorin an der LMU in München. Sie ist nun Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS. Prof. Dr. Gerhard Tutz war nach seinem Studium der Mathematik, Physik und Psychologie zunächst Assistent an der Universität Regensburg. Anschließend war er Professor an der LMU in München sowie der TU Berlin, bevor er an das Institut für Statistik an der LMU München zurückkehrte.
ISBN: 9783662503720
Standard No.: 10.1007/978-3-662-50372-0doiSubjects--Topical Terms:
1253516
Statistics .
LC Class. No.: QA276-280
Dewey Class. No.: 519.5
Statistik = Der Weg zur Datenanalyse /
LDR
:03618nam a22003615i 4500
001
977418
003
DE-He213
005
20200707192826.0
007
cr nn 008mamaa
008
201211s2016 gw | s |||| 0|ger d
020
$a
9783662503720
$9
978-3-662-50372-0
024
7
$a
10.1007/978-3-662-50372-0
$2
doi
035
$a
978-3-662-50372-0
050
4
$a
QA276-280
072
7
$a
PBT
$2
bicssc
072
7
$a
MAT029000
$2
bisacsh
072
7
$a
PBT
$2
thema
082
0 4
$a
519.5
$2
23
100
1
$a
Fahrmeir, Ludwig.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1076685
245
1 0
$a
Statistik
$h
[electronic resource] :
$b
Der Weg zur Datenanalyse /
$c
von Ludwig Fahrmeir, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz.
250
$a
8th ed. 2016.
264
1
$a
Berlin, Heidelberg :
$b
Springer Berlin Heidelberg :
$b
Imprint: Springer Spektrum,
$c
2016.
300
$a
XVI, 581 S. 162 Abb.
$b
online resource.
336
$a
text
$b
txt
$2
rdacontent
337
$a
computer
$b
c
$2
rdamedia
338
$a
online resource
$b
cr
$2
rdacarrier
347
$a
text file
$b
PDF
$2
rda
490
1
$a
Springer-Lehrbuch,
$x
0937-7433
505
0
$a
Einführung -- Univariate Deskription und Exploration von Daten -- Multivariate Deskription und Exploration -- Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Diskrete Zufallsvariablen -- Stetige Zufallsvariablen -- Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen -- Mehrdimensionale Zufallsvariablen -- Parameterschätzung -- Testen von Hypothesen -- Spezielle Testprobleme -- Regressionsanalyse -- Varianzanalyse -- Zeitreihen -- Einführung in R.
520
$a
Das Buch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund – unterstützt durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren. Hervorhebungen am Rand erhöhen dabei die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium. Für die vorliegende 8. Auflage wurden bisher verwendete Anwendungsbeispiele und Datensätze aktualisiert sowie weitere Beispiele und exemplarische R-Codes hinzugefügt. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Die Autoren Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München und ist inzwischen emeritiert. Prof. Dr. Christian Heumann studierte, promovierte und habilitierte an der LMU München und ist Professor am Institut für Statistik der LMU München. Dr. Rita Künstler studierte Statistik mit Anwendungsgebieten Psychologie und Soziologie an der LMU München. Anschließend arbeitete sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin und promovierte am Institut für Statistik an der LMU. Prof. Dr. Iris Pigeot war Dozentin für Statistik in Dortmund und Mainz sowie Professorin an der LMU in München. Sie ist nun Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS. Prof. Dr. Gerhard Tutz war nach seinem Studium der Mathematik, Physik und Psychologie zunächst Assistent an der Universität Regensburg. Anschließend war er Professor an der LMU in München sowie der TU Berlin, bevor er an das Institut für Statistik an der LMU München zurückkehrte.
650
0
$a
Statistics .
$3
1253516
650
0
$a
Economic theory.
$3
809881
650
1 4
$a
Statistical Theory and Methods.
$3
671396
650
2 4
$a
Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance.
$3
1211158
650
2 4
$a
Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods.
$3
1069071
700
1
$a
Heumann, Christian.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
681836
700
1
$a
Künstler, Rita.
$e
author.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1271141
700
1
$a
Pigeot, Iris.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
672380
700
1
$a
Tutz, Gerhard.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1110623
710
2
$a
SpringerLink (Online service)
$3
593884
773
0
$t
Springer Nature eBook
776
0 8
$i
Printed edition:
$z
9783662503713
830
0
$a
Springer-Lehrbuch,
$x
0937-7433
$3
1253649
856
4 0
$u
https://doi.org/10.1007/978-3-662-50372-0
912
$a
ZDB-2-SNA
950
$a
Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)
based on 0 review(s)
Multimedia
Reviews
Add a review
and share your thoughts with other readers
Export
pickup library
Processing
...
Change password
Login