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Produktivitätssteigerung von Cross-Docking-Centern mit RFID = Eine empirische Analyse multikriterieller Produktivitätseinflüsse in Umschlags- und Verteilzentren /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Produktivitätssteigerung von Cross-Docking-Centern mit RFID/ von Andreas Besse.
Reminder of title:	Eine empirische Analyse multikriterieller Produktivitätseinflüsse in Umschlags- und Verteilzentren /
Author:	Besse, Andreas.
Description:	XXII, 184 S. 35 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Business logistics. -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-22372-4
ISBN:	9783658223724

Produktivitätssteigerung von Cross-Docking-Centern mit RFID = Eine empirische Analyse multikriterieller Produktivitätseinflüsse in Umschlags- und Verteilzentren /
Besse, Andreas.

Produktivitätssteigerung von Cross-Docking-Centern mit RFIDEine empirische Analyse multikriterieller Produktivitätseinflüsse in Umschlags- und Verteilzentren /[electronic resource] :von Andreas Besse. - 1st ed. 2018. - XXII, 184 S. 35 Abb.online resource.

Systematisierung von Cross-Docking-Konzepten -- Literaturüberblick: Verfahren der Produktivitätserhebung in der Logistik -- Entwicklung eines mathematischen Modells zur Simulationsanwendung -- Quantitative und Qualitative Ergebnisinterpretation auf Basis empirischer Daten -- Integration in echtzeitbasierte Performance Measurement Systeme.

Eine mehrdimensionale Produktivitätsbetrachtung ermöglicht differenzierte Aussagen über Ineffizienzen in Cross-Docking-Centern. Andreas Besse stellt anhand eines mathematischen Modells sowie einer empirischen Analyse die Wirkung von RFID auf verschiedene Produktivitätsparameter dar und generiert einen multidimensionalen Ansatz zur Optimierung von Umschlags- und Verladeprozessen. Der Inhalt Systematisierung von Cross-Docking-Konzepten Literaturüberblick: Verfahren der Produktivitätserhebung in der Logistik Entwicklung eines mathematischen Modells zur Simulationsanwendung Quantitative und Qualitative Ergebnisinterpretation auf Basis empirischer Daten Integration in echtzeitbasierte Performance Measurement Systeme Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Logistik, Supply Chain Management sowie Forscherinnen und Forscher mit Interesse an quantitativen Prozessoptimierungen in Unternehmen Fach- und Führungskräfte aus der Logistik, der Transport- und Speditionsbranche sowie Anwender aus dem Bereich Supply Chain Management in Handelsunternehmen Der Autor Dr. Andreas Besse promovierte bei Prof. Dr. Andreas Wömpener am Lehrstuhl für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre und Controlling an der Universität Duisburg-Essen. Er ist seit vielen Jahren als selbstständiger Logistikberater mit Schwerpunkt Intralogistik und Operations Management tätig und unterrichtet an Universitäten und Fachhochschulen im In- und Ausland.

ISBN: 9783658223724

Standard No.: 10.1007/978-3-658-22372-4doiSubjects--Topical Terms:

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Business logistics.

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