國立虎尾科技大學 |

Multivariate Analysemethoden = Eine anwendungsorientierte Einführung /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Multivariate Analysemethoden/ von Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Sonja Gensler, Rolf Weiber, Thomas Weiber.
Reminder of title:	Eine anwendungsorientierte Einführung /
Author:	Backhaus, Klaus.
other author:	Erichson, Bernd.
Description:	XXI, 663 S. 334 Abb., 307 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Marketing. -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-32425-4
ISBN:	9783658324254

Multivariate Analysemethoden = Eine anwendungsorientierte Einführung /
Backhaus, Klaus.

Multivariate AnalysemethodenEine anwendungsorientierte Einführung /[electronic resource] :von Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Sonja Gensler, Rolf Weiber, Thomas Weiber. - 16th ed. 2021. - XXI, 663 S. 334 Abb., 307 Abb. in Farbe.online resource.

Einführung in die empirische Datenanalyse -- Regressionsanalyse -- Varianzanalyse -- Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung) -- Logistische Regression -- Diskriminanzanalyse -- Faktorenanalyse -- Clusteranalyse -- Conjointanalyse.

Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlässlich. Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert, erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik, demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und veranschaulicht jede Methode anhand eines ausführlichen Fallbeispiels. Für Interessierte werden im Einführungskapitel für alle Verfahren relevante statistische Grundlagen aufgefrischt. Für die 16. Auflage wurden alle Kapitel inkl. Fallbeispielen neu gefasst und mit der aktuellen Version von IBM SPSS gerechnet. Neue, für die anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt. Der Inhalt Einführung in die empirische Datenanalyse – Regressionsanalyse – Varianzanalyse Diskriminanzanalyse – Logistische Regression – Kontingenzanalyse – Faktorenanalyse Clusteranalyse – Conjoint-Analyse Das Buch wurde 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher (BVM) als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat. Es ist auch in Englisch und Chinesisch erschienen. Auf der Webseite www.multivariate-methods.info werden weitere Materialien (bspw. Excel-Beispiele, R Code) angeboten, durch die sich die Verfahren noch besser erschließen und vertiefen lassen. Interaktive Flashcards helfen den eigenen Lernfortschritt zu kontrollieren. Mit der Springer Nature Flashcards-App können Sie exklusive Inhalte nutzen und Ihr Wissen testen. Die Autoren ((author fotos)).

ISBN: 9783658324254

Standard No.: 10.1007/978-3-658-32425-4doiSubjects--Topical Terms:

557931
Marketing.

LC Class. No.: HF5410-5417.5

Dewey Class. No.: 658.8

Multivariate Analysemethoden = Eine anwendungsorientierte Einführung /
LDR:03313nam a22003615i 4500 001 1046156
003 DE-He213
005 20210902152535.0
007 cr nn 008mamaa
008 220103s2021 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783658324254 $9 978-3-658-32425-4
024 7 $a 10.1007/978-3-658-32425-4 $2 doi
035 $a 978-3-658-32425-4
050 4 $a HF5410-5417.5
072 7 $a KJS $2 bicssc
072 7 $a BUS043000 $2 bisacsh
072 7 $a KJS $2 thema
072 7 $a KJSM $2 thema
082 0 4 $a 658.8 $2 23
100 1 $a Backhaus, Klaus. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1079389
245 1 0 $a Multivariate Analysemethoden $h [electronic resource] : $b Eine anwendungsorientierte Einführung / $c von Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Sonja Gensler, Rolf Weiber, Thomas Weiber.
250 $a 16th ed. 2021.
264 1 $a Wiesbaden : $b Springer Fachmedien Wiesbaden : $b Imprint: Springer Gabler, $c 2021.
300 $a XXI, 663 S. 334 Abb., 307 Abb. in Farbe. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
505 0 $a Einführung in die empirische Datenanalyse -- Regressionsanalyse -- Varianzanalyse -- Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung) -- Logistische Regression -- Diskriminanzanalyse -- Faktorenanalyse -- Clusteranalyse -- Conjointanalyse.
520 $a Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlässlich. Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert, erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik, demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und veranschaulicht jede Methode anhand eines ausführlichen Fallbeispiels. Für Interessierte werden im Einführungskapitel für alle Verfahren relevante statistische Grundlagen aufgefrischt. Für die 16. Auflage wurden alle Kapitel inkl. Fallbeispielen neu gefasst und mit der aktuellen Version von IBM SPSS gerechnet. Neue, für die anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt. Der Inhalt Einführung in die empirische Datenanalyse – Regressionsanalyse – Varianzanalyse Diskriminanzanalyse – Logistische Regression – Kontingenzanalyse – Faktorenanalyse Clusteranalyse – Conjoint-Analyse Das Buch wurde 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher (BVM) als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat. Es ist auch in Englisch und Chinesisch erschienen. Auf der Webseite www.multivariate-methods.info werden weitere Materialien (bspw. Excel-Beispiele, R Code) angeboten, durch die sich die Verfahren noch besser erschließen und vertiefen lassen. Interaktive Flashcards helfen den eigenen Lernfortschritt zu kontrollieren. Mit der Springer Nature Flashcards-App können Sie exklusive Inhalte nutzen und Ihr Wissen testen. Die Autoren ((author fotos)).
650 0 $a Marketing. $3 557931
650 0 $a Statistics . $3 1253516
650 0 $a Psychology—Methodology. $3 1254003
650 0 $a Psychological measurement. $3 1254004
650 2 4 $a Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance. $3 1211158
650 2 4 $a Psychological Methods/Evaluation. $3 677588
700 1 $a Erichson, Bernd. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1264150
700 1 $a Gensler, Sonja. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1349676
700 1 $a Weiber, Rolf. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1264151
700 1 $a Weiber, Thomas. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1263511
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783658324247
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-658-32425-4
912 $a ZDB-2-SWI
950 $a Business and Economics (German Language) (SpringerNature-11775)