Language:
English
繁體中文
Help
Login
Back
to Search results for
[ subject:"Text mining." ]
Switch To:
Labeled
|
MARC Mode
|
ISBD
Text Mining im Personalmanagement = Eine Analyse der Anwendungspotenziale und Entwicklung eines Integrationskonzepts /
Record Type:
Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:
Text Mining im Personalmanagement/ von Felix Groß.
Reminder of title:
Eine Analyse der Anwendungspotenziale und Entwicklung eines Integrationskonzepts /
Author:
Groß, Felix.
Description:
XIX, 331 S. 52 Abb., 42 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
Subject:
Personnel management. -
Online resource:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-39649-7
ISBN:
9783658396497
Text Mining im Personalmanagement = Eine Analyse der Anwendungspotenziale und Entwicklung eines Integrationskonzepts /
Groß, Felix.
Text Mining im Personalmanagement
Eine Analyse der Anwendungspotenziale und Entwicklung eines Integrationskonzepts /[electronic resource] :von Felix Groß. - 1st ed. 2022. - XIX, 331 S. 52 Abb., 42 Abb. in Farbe.online resource.
Einführung -- Grundlagen des Text Mining -- Grundlagen des Personalmanagements -- Anwendung von Text-Mining-Analysen im Personalmanagement -- Eignung von Text-Mining-Systemen für das Personalmanagement -- Integration des Text Mining in das Personalmanagement -- Fazit und Ausblick -- Literaturverzeichnis.
Stetig wachsende Datenbestände bergen ein immenses Informationspotenzial und sind für Unternehmen daher von zentraler Bedeutung. Häufig liegen diese Daten in unstrukturierter Form vor, insbesondere in Textform. Text-Mining-Analysen liefern einen Ansatz, um große Mengen derartiger Daten zu analysieren, Muster in diesen Daten zu erkennen und die gewonnenen Informationen zur Entscheidungsunterstützung heranzuziehen. Der Einsatz dieser Technologie findet in zahlreichen strategischen Unternehmensbereichen – darunter dem Personalmanagement – sowohl in der Forschung als auch in der Praxis bislang jedoch nur eingeschränkt Beachtung. Vor diesem Hintergrund beschäftigt sich die Arbeit mit der Frage, in welcher Form die Technologie Text Mining genutzt und sinnvoll in die gesamte Breite des Personalmanagements integriert werden kann. Hierzu erfolgt eine systematische Analyse der konzeptionellen Anwendungsmöglichkeiten von Text Mining im Personalmanagement und der Eignung bestehender Text-Mining-Softwareangebote für den Einsatz in der Domäne. Darauf basierend erfolgt die Entwicklung einer neuartigen Systeminstanz, welche die Anwendungsmöglichkeiten von Text Mining im Personalmanagement erweitert und anhand von Beispielszenarien demonstriert und evaluiert. Der Autor Felix Groß promovierte bei Prof. Dr. Stefan Strohmeier am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbes. Management-Informationssysteme der Universität des Saarlandes. Seine Forschungsinteressen liegen im Bereich Data Science und Business Intelligence.
ISBN: 9783658396497
Standard No.: 10.1007/978-3-658-39649-7doiSubjects--Topical Terms:
554912
Personnel management.
LC Class. No.: HF5549-5549.5
Dewey Class. No.: 658.3
Text Mining im Personalmanagement = Eine Analyse der Anwendungspotenziale und Entwicklung eines Integrationskonzepts /
LDR
:03106nam a22003495i 4500
001
1085001
003
DE-He213
005
20221109141756.0
007
cr nn 008mamaa
008
221228s2022 gw | s |||| 0|ger d
020
$a
9783658396497
$9
978-3-658-39649-7
024
7
$a
10.1007/978-3-658-39649-7
$2
doi
035
$a
978-3-658-39649-7
050
4
$a
HF5549-5549.5
072
7
$a
KJMV2
$2
bicssc
072
7
$a
BUS030000
$2
bisacsh
072
7
$a
KJMV2
$2
thema
082
0 4
$a
658.3
$2
23
100
1
$a
Groß, Felix.
$e
author.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1391398
245
1 0
$a
Text Mining im Personalmanagement
$h
[electronic resource] :
$b
Eine Analyse der Anwendungspotenziale und Entwicklung eines Integrationskonzepts /
$c
von Felix Groß.
250
$a
1st ed. 2022.
264
1
$a
Wiesbaden :
$b
Springer Fachmedien Wiesbaden :
$b
Imprint: Springer Gabler,
$c
2022.
300
$a
XIX, 331 S. 52 Abb., 42 Abb. in Farbe.
$b
online resource.
336
$a
text
$b
txt
$2
rdacontent
337
$a
computer
$b
c
$2
rdamedia
338
$a
online resource
$b
cr
$2
rdacarrier
347
$a
text file
$b
PDF
$2
rda
505
0
$a
Einführung -- Grundlagen des Text Mining -- Grundlagen des Personalmanagements -- Anwendung von Text-Mining-Analysen im Personalmanagement -- Eignung von Text-Mining-Systemen für das Personalmanagement -- Integration des Text Mining in das Personalmanagement -- Fazit und Ausblick -- Literaturverzeichnis.
520
$a
Stetig wachsende Datenbestände bergen ein immenses Informationspotenzial und sind für Unternehmen daher von zentraler Bedeutung. Häufig liegen diese Daten in unstrukturierter Form vor, insbesondere in Textform. Text-Mining-Analysen liefern einen Ansatz, um große Mengen derartiger Daten zu analysieren, Muster in diesen Daten zu erkennen und die gewonnenen Informationen zur Entscheidungsunterstützung heranzuziehen. Der Einsatz dieser Technologie findet in zahlreichen strategischen Unternehmensbereichen – darunter dem Personalmanagement – sowohl in der Forschung als auch in der Praxis bislang jedoch nur eingeschränkt Beachtung. Vor diesem Hintergrund beschäftigt sich die Arbeit mit der Frage, in welcher Form die Technologie Text Mining genutzt und sinnvoll in die gesamte Breite des Personalmanagements integriert werden kann. Hierzu erfolgt eine systematische Analyse der konzeptionellen Anwendungsmöglichkeiten von Text Mining im Personalmanagement und der Eignung bestehender Text-Mining-Softwareangebote für den Einsatz in der Domäne. Darauf basierend erfolgt die Entwicklung einer neuartigen Systeminstanz, welche die Anwendungsmöglichkeiten von Text Mining im Personalmanagement erweitert und anhand von Beispielszenarien demonstriert und evaluiert. Der Autor Felix Groß promovierte bei Prof. Dr. Stefan Strohmeier am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbes. Management-Informationssysteme der Universität des Saarlandes. Seine Forschungsinteressen liegen im Bereich Data Science und Business Intelligence.
650
0
$a
Personnel management.
$3
554912
650
0
$a
Management.
$3
558618
650
0
$a
Technological innovations.
$3
564143
650
1 4
$a
Human Resource Management.
$3
784571
650
2 4
$a
Innovation and Technology Management.
$3
1365778
710
2
$a
SpringerLink (Online service)
$3
593884
773
0
$t
Springer Nature eBook
776
0 8
$i
Printed edition:
$z
9783658396480
856
4 0
$u
https://doi.org/10.1007/978-3-658-39649-7
912
$a
ZDB-2-SWI
950
$a
Business and Economics (German Language) (SpringerNature-11775)
based on 0 review(s)
Multimedia
Reviews
Add a review
and share your thoughts with other readers
Export
pickup library
Processing
...
Change password
Login