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Kennzahlenbasierte Analyse des Recruiting-Prozesses am Beispiel eines Praxisunternehmens

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Kennzahlenbasierte Analyse des Recruiting-Prozesses am Beispiel eines Praxisunternehmens/ von Laura Wedel.
作者:	Wedel, Laura.
面頁冊數:	XV, 86 S. 30 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Human Resource Management. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-36744-2
ISBN:	9783658367442

Kennzahlenbasierte Analyse des Recruiting-Prozesses am Beispiel eines Praxisunternehmens
Wedel, Laura.

Kennzahlenbasierte Analyse des Recruiting-Prozesses am Beispiel eines Praxisunternehmens[electronic resource] /von Laura Wedel. - 1st ed. 2022. - XV, 86 S. 30 Abb.online resource. - BestMasters,2625-3615. - BestMasters,.

Einleitung -- Theoretische Fundierung -- Einführung in das Recruiting des Praxisunternehmens -- Forschungsmethodik/- design -- Bericht der Forschungsergebnisse -- Analyse mit Interpretation, Schlussfolgerungen und Handlungsempfehlungen -- Schlussbetrachtung.

Trotz der vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von Kennzahlen zeigen diverse Studienergebnisse, dass die Verknüpfung des Recruitings mit Controlling-Elementen in vielen Unternehmen noch immer vernachlässigt wird. Dabei kommt Recruiting-Kennzahlen speziell in herausfordernden, dynamischen Zeiten eine besondere Bedeutung zu. Diese Problematik ist der Ansatzpunkt des vorliegenden Buches, das sich mit dem Performance Measurement entlang des Personalbeschaffungsprozesses beschäftigt. Im Zuge der Forschungsarbeit werden 60 Kennzahlen für eine verbesserte Operationalisierbarkeit der Personalbeschaffung eruiert sowie mittels leitfadengestützter Experteninterviews auf ihre Praxistauglichkeit hin untersucht. Die Autorin Laura Wedel ist als Referentin im Recruiting tätig und hat unter der Leitung von Prof. Dr. Susanne Weber an der IU Internationalen Hochschule die Masterarbeit “ „If you can't measure it, you can't manage it" – Eine kennzahlenbasierte Analyse des Recruiting-Prozesses am Beispiel eines Praxisunternehmens” verfasst.

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Standard No.: 10.1007/978-3-658-36744-2doiSubjects--Topical Terms:

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