國立虎尾科技大學 |

Analyzing and Exploring Affective and Cognitive Learning Outcomes in Computer Games Through Data Science = = تحليل واستكشاف النتائج التعليمية العاطفية والمعرفية في ألعاب الكمبيوتر من خلال تقنيات علوم البيانات.

紀錄類型:	書目-語言資料,手稿 : Monograph/item
正題名/作者:	Analyzing and Exploring Affective and Cognitive Learning Outcomes in Computer Games Through Data Science =/
其他題名:	تحليل واستكشاف النتائج التعليمية العاطفية والمعرفية في ألعاب الكمبيوتر من خلال تقنيات علوم البيانات.
作者:	Alzaid, Ayman.
面頁冊數:	1 online resource (268 pages)
附註:	Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 85-08, Section: A.
Contained By:	Dissertations Abstracts International85-08A.
標題:	Educational technology. -
電子資源:	click for full text (PQDT)
ISBN:	9798381687378

Analyzing and Exploring Affective and Cognitive Learning Outcomes in Computer Games Through Data Science = = تحليل واستكشاف النتائج التعليمية العاطفية والمعرفية في ألعاب الكمبيوتر من خلال تقنيات علوم البيانات.
Alzaid, Ayman.

Analyzing and Exploring Affective and Cognitive Learning Outcomes in Computer Games Through Data Science =تحليل واستكشاف النتائج التعليمية العاطفية والمعرفية في ألعاب الكمبيوتر من خلال تقنيات علوم البيانات. - 1 online resource (268 pages)

Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 85-08, Section: A.

Thesis (Ph.D.)--New Mexico State University, 2023.

Includes bibliographical references

As computer games become integral to students' learning experiences, this dissertation investigates the impact of educational game-based learning on mathematical outcomes and attitudes among elementary school students. Employing data science techniques, including statistical approaches and quantitative analysis through data mining of gameplay data alongside student surveys and assessments, the research delves into diverse gameplay patterns among fourth and fifth-grade students. Utilizing cluster analysis, three distinct student clusters-Agrinautica Masters, Math Pioneers, and Learning Explorers-are revealed, each exhibiting varying levels of mathematical complexity and game feature usage. The study unveils relationships between gameplay duration, student interactions, and the impact of autonomous learning and engagement. Survey results highlight positive student perceptions of Agrinautica, with varying attitudes observed among the clusters. The discussion further explores how the game's design, incorporating elements to enhance motivation and engagement, influences these perceptions. Drawing on constructivist learning theory and educational game research, the findings offer insights into improving educational practices, game design, and measurement. Implications include the development of comprehensive data collection frameworks and teacher training for effective game integration, with recommendations for future research to advance educational gameplay data analysis. Ultimately, this dissertation contributes valuable insights, laying a foundation for enhancing learning outcomes and reducing math-related anxiety through educational games in mathematics education.

Electronic reproduction.
Ann Arbor, Mich. :
ProQuest,
2024

Mode of access: World Wide Web

ISBN: 9798381687378Subjects--Topical Terms:

556755
Educational technology.
Subjects--Index Terms:

Data miningIndex Terms--Genre/Form:

554714
Electronic books.

Analyzing and Exploring Affective and Cognitive Learning Outcomes in Computer Games Through Data Science = = تحليل واستكشاف النتائج التعليمية العاطفية والمعرفية في ألعاب الكمبيوتر من خلال تقنيات علوم البيانات.
LDR:05736ntm a22004097 4500 001 1142863
005 20240429063852.5
006 m o d
007 cr mn ---uuuuu
008 250605s2023 xx obm 000 0 eng d
020 $a 9798381687378
035 $a (MiAaPQ)AAI30695458
035 $a AAI30695458
040 $a MiAaPQ $b eng $c MiAaPQ $d NTU
100 1 $a Alzaid, Ayman. $3 1467354
245 1 0 $a Analyzing and Exploring Affective and Cognitive Learning Outcomes in Computer Games Through Data Science = $b تحليل واستكشاف النتائج التعليمية العاطفية والمعرفية في ألعاب الكمبيوتر من خلال تقنيات علوم البيانات.
264 0 $c 2023
300 $a 1 online resource (268 pages)
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
500 $a Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 85-08, Section: A.
500 $a Advisor: Rutledge, David.
502 $a Thesis (Ph.D.)--New Mexico State University, 2023.
504 $a Includes bibliographical references
520 $a As computer games become integral to students' learning experiences, this dissertation investigates the impact of educational game-based learning on mathematical outcomes and attitudes among elementary school students. Employing data science techniques, including statistical approaches and quantitative analysis through data mining of gameplay data alongside student surveys and assessments, the research delves into diverse gameplay patterns among fourth and fifth-grade students. Utilizing cluster analysis, three distinct student clusters-Agrinautica Masters, Math Pioneers, and Learning Explorers-are revealed, each exhibiting varying levels of mathematical complexity and game feature usage. The study unveils relationships between gameplay duration, student interactions, and the impact of autonomous learning and engagement. Survey results highlight positive student perceptions of Agrinautica, with varying attitudes observed among the clusters. The discussion further explores how the game's design, incorporating elements to enhance motivation and engagement, influences these perceptions. Drawing on constructivist learning theory and educational game research, the findings offer insights into improving educational practices, game design, and measurement. Implications include the development of comprehensive data collection frameworks and teacher training for effective game integration, with recommendations for future research to advance educational gameplay data analysis. Ultimately, this dissertation contributes valuable insights, laying a foundation for enhancing learning outcomes and reducing math-related anxiety through educational games in mathematics education.
520 $a مع تزايد اندماج ألعاب الكمبيوتر في التجارب التعليمية للطلاب، يبحث هذا البحث في تأثير التعلم القائم على الألعاب التعليمية على النتائج الرياضية والاتجاهات بين طلاب المدارس الابتدائية. باستخدام تقنيات علوم البيانات، بما في ذلك الأساليب الإحصائية والتحليل الكمي من خلال استخراج البيانات من بيانات اللعب إلى جانب استطلاعات الطلاب والتقييمات، يتعمق البحث في أنماط اللعب المتنوعة بين طلاب الصف الرابع والخامس. باستخدام تحليل العناقيد، يتم الكشف عن ثلاث مجموعات طلابية مميزة - Agrinautica Masters و Math Pioneers و Learning Explorers - كل منها يظهر مستويات متفاوتة من التعقيد الرياضي واستخدام ميزات اللعبة. يكشف البحث عن علاقات بين مدة اللعب وتفاعلات الطلاب وتأثير التعلم المستقل والمشاركة. تسلط نتائج الاستطلاع الضوء على الإدراك الإيجابي للطلاب، مع ملاحظة اختلاف المواقف بين المجموعات. يستكمل النقاش كيف يؤثر تصميم اللعبة، الذي يدمج عناصر لتعزيز الدافع والمشاركة، على هذه التصورات. استنادًا إلى نظرية التعلم البنائي وبحوث الألعاب التعليمية، توفر النتائج رؤى حول تحسين الممارسات التعليمية وتصميم اللعبة والقياس. تتضمن الآثار تطوير أطر عمل شاملة لجمع البيانات وتدريب المعلمين على تكامل فعال للعبة، مع توصيات لإجراء أبحاث مستقبلية لتقدم تحليل بيانات اللعب التعليمي. في النهاية، يساهم هذا البحث في تقديم رؤى قيمة، مما يمهد الطريق لتحسين نتائج التعلم وتقليل القلق المتعلق بالرياضيات من خلال الألعاب التعليمية في تعليم الرياضيات.
533 $a Electronic reproduction. $b Ann Arbor, Mich. : $c ProQuest, $d 2024
538 $a Mode of access: World Wide Web
650 4 $a Educational technology. $3 556755
650 4 $a Education. $3 555912
650 4 $a Curriculum development. $3 1148494
653 $a Data mining
653 $a Digital games
653 $a Game-based learning
653 $a Machine learning
653 $a Sandbox style games
655 7 $a Electronic books. $2 local $3 554714
690 $a 0710
690 $a 0515
690 $a 0727
710 2 $a ProQuest Information and Learning Co. $3 1178819
710 2 $a New Mexico State University. $b Computer Science. $3 1467355
773 0 $t Dissertations Abstracts International $g 85-08A.
856 4 0 $u http://pqdd.sinica.edu.tw/twdaoapp/servlet/advanced?query=30695458 $z click for full text (PQDT)